// Package workflow_builder traduit les informations du graphe d'un Workflow
// (ses composants, ses liens) en un fichier YAML Argo Workflow prêt à être
// soumis à un cluster Kubernetes.  Le point d'entrée principal est ArgoBuilder.
package workflow_builder

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	"oc-monitord/conf"
	. "oc-monitord/models"
	"sync"

	"os"
	"strings"
	"time"

	oclib "cloud.o-forge.io/core/oc-lib"
	"cloud.o-forge.io/core/oc-lib/logs"
	"cloud.o-forge.io/core/oc-lib/models/common/enum"
	"cloud.o-forge.io/core/oc-lib/models/peer"
	"cloud.o-forge.io/core/oc-lib/models/resources"
	"cloud.o-forge.io/core/oc-lib/models/resources/native_tools"
	w "cloud.o-forge.io/core/oc-lib/models/workflow"
	"cloud.o-forge.io/core/oc-lib/models/workflow/graph"
	"cloud.o-forge.io/core/oc-lib/models/workflow_execution"
	"cloud.o-forge.io/core/oc-lib/tools"
	"github.com/nwtgck/go-fakelish"
	"github.com/rs/zerolog"
	"gopkg.in/yaml.v3"
)

// logger est le logger zerolog partagé au sein du package, initialisé à
// chaque appel de CreateDAG pour récupérer la configuration courante.
var logger zerolog.Logger

// ArgoBuilder est le constructeur principal du fichier Argo Workflow.
// Il porte l'état de la construction (workflow source, templates générés,
// services k8s à créer, timeout global, liste des peers distants impliqués).
type ArgoBuilder struct {
	// OriginWorkflow est le workflow métier Open Cloud dont on construit la représentation Argo.
	OriginWorkflow *w.Workflow
	// Workflow est la structure YAML Argo en cours de construction.
	Workflow Workflow
	// Services liste les services Kubernetes à exposer pour les processings "IsService".
	Services []*Service
	// Timeout est la durée maximale d'exécution en secondes (activeDeadlineSeconds).
	Timeout int
	// RemotePeers contient les IDs des peers distants détectés via Admiralty.
	RemotePeers []string
	// HasLocalCompute indique qu'au moins un processing s'exécute sur le kube local.
	// Le kube local doit recevoir son propre ArgoKubeEvent COMPUTE_RESOURCE.
	HasLocalCompute bool
	// PeerImages associe chaque peer aux images de conteneurs qu'il doit exécuter.
	// Clé "" désigne le peer local. Utilisé pour le pre-pull et le release post-exec.
	PeerImages map[string][]string
}

// Workflow est la structure racine du fichier YAML Argo Workflow.
// Elle correspond exactement au format attendu par le contrôleur Argo.
type Workflow struct {
	ApiVersion string `yaml:"apiVersion"`
	Kind       string `yaml:"kind"`
	Metadata   struct {
		Name string `yaml:"name"`
	} `yaml:"metadata"`
	Spec Spec `yaml:"spec,omitempty"`
}

// getDag retourne le pointeur sur le template "dag" du workflow.
// S'il n'existe pas encore, il est créé et ajouté à la liste des templates.
func (b *Workflow) getDag() *Dag {
	for _, t := range b.Spec.Templates {
		if t.Name == "dag" {
			return t.Dag
		}
	}
	b.Spec.Templates = append(b.Spec.Templates, Template{Name: "dag", Dag: &Dag{}})
	return b.Spec.Templates[len(b.Spec.Templates)-1].Dag
}

// PodSecurityContext mirrors the subset of k8s PodSecurityContext used by Argo.
type PodSecurityContext struct {
	RunAsUser *int64 `yaml:"runAsUser,omitempty"`
	RunAsGroup *int64 `yaml:"runAsGroup,omitempty"`
	FSGroup   *int64 `yaml:"fsGroup,omitempty"`
}

// Spec contient la spécification complète du workflow Argo :
// compte de service, point d'entrée, volumes, templates et timeout.
type Spec struct {
	ArtifactRepositoryRef
	ServiceAccountName string              `yaml:"serviceAccountName,omitempty"`
	Entrypoint         string              `yaml:"entrypoint"`
	Arguments          []Parameter         `yaml:"arguments,omitempty"`
	Volumes            []VolumeClaimTemplate `yaml:"volumeClaimTemplates,omitempty"`
	ExistingVolumes    []ExistingVolume    `yaml:"volumes,omitempty"`
	Templates          []Template          `yaml:"templates"`
	Timeout            int                 `yaml:"activeDeadlineSeconds,omitempty"`
	SecurityContext    *PodSecurityContext `yaml:"securityContext,omitempty"`
}

// CreateDAG est le point d'entrée de la construction du DAG Argo.
// Il crée tous les templates (un par processing / native tool / sous-workflow),
// configure les volumes persistants, positionne les métadonnées globales du
// workflow et retourne :
//   - le nombre de tâches dans le DAG,
//   - les noms des premières tâches (sans dépendances),
//   - les noms des dernières tâches (dont personne ne dépend),
//   - une éventuelle erreur.
//
// Le paramètre write est conservé pour usage futur (écriture effective du YAML).
// TODO: gérer S3, GCS, Azure selon le type de stockage lié au processing.
func (b *ArgoBuilder) CreateDAG(exec *workflow_execution.WorkflowExecution, namespace string, write bool) (int, []string, []string, error) {
	logger = logs.GetLogger()
	logger.Info().Msg(fmt.Sprint("Creating DAG ", b.OriginWorkflow.Graph.Items))
	// Crée un template Argo pour chaque nœud du graphe et collecte les volumes.
	firstItems, lastItems, volumes, err := b.createTemplates(exec, namespace)
	if err != nil {
		return 0, firstItems, lastItems, err
	}
	b.createVolumes(exec, volumes)

	if b.Timeout > 0 {
		b.Workflow.Spec.Timeout = b.Timeout
	}
	b.Workflow.Spec.ServiceAccountName = "sa-" + namespace
	b.Workflow.Spec.Entrypoint = "dag"
	b.Workflow.ApiVersion = "argoproj.io/v1alpha1"
	b.Workflow.Kind = "Workflow"
	if !write {
		return len(b.Workflow.getDag().Tasks), firstItems, lastItems, nil
	}

	return len(b.Workflow.getDag().Tasks), firstItems, lastItems, nil
}

// createTemplates parcourt tous les nœuds du graphe (processings, native tools,
// sous-workflows) et génère les templates Argo correspondants.
// Elle gère également le recâblage des dépendances DAG entre sous-workflows
// imbriqués, et l'ajout du pod de service si nécessaire.
// Retourne les premières tâches, les dernières tâches et les volumes à créer.
func (b *ArgoBuilder) createTemplates(exec *workflow_execution.WorkflowExecution, namespace string) ([]string, []string, []VolumeMount, error) {
	volumes := []VolumeMount{}
	firstItems := []string{}
	lastItems := []string{}

	// --- Processings ---
	for _, item := range b.OriginWorkflow.GetGraphItems(b.OriginWorkflow.Graph.IsProcessing) {
		index := 0
		_, res := item.GetResource()
		if d, ok := exec.SelectedInstances[res.GetID()]; ok {
			index = d
		}
		instance := item.Processing.GetSelectedInstance(&index)
		logger.Info().Msg(fmt.Sprint("Creating template for", item.Processing.GetName(), instance))
		if instance == nil || instance.(*resources.ProcessingInstance).Access == nil && instance.(*resources.ProcessingInstance).Access.Container != nil {
			logger.Error().Msg("Not enough configuration setup, template can't be created : " + item.Processing.GetName())
			return firstItems, lastItems, volumes, nil
		}
		// Un même processing peut être bookié sur plusieurs peers : on crée
		// un template Argo distinct par peer, déployés en parallèle.
		for _, pb := range getAllPeersForItem(exec, item.ID) {
			var err error
			volumes, firstItems, lastItems, err = b.createArgoTemplates(exec,
				namespace, item.ID, pb.PeerID, pb.BookingID, item.Processing, volumes, firstItems, lastItems)
			if err != nil {
				return firstItems, lastItems, volumes, err
			}
		}
	}

	// --- Native Tools de type WORKFLOW_EVENT uniquement ---
	for _, item := range b.OriginWorkflow.GetGraphItems(b.OriginWorkflow.Graph.IsNativeTool) {
		if item.NativeTool.Kind != int(native_tools.WORKFLOW_EVENT) {
			continue
		}
		index := 0
		_, res := item.GetResource()
		if d, ok := exec.SelectedInstances[res.GetID()]; ok {
			index = d
		}
		instance := item.NativeTool.GetSelectedInstance(&index)
		logger.Info().Msg(fmt.Sprint("Creating template for", item.NativeTool.GetName(), instance))
		var err error
		volumes, firstItems, lastItems, err = b.createArgoTemplates(exec,
			namespace, item.ID, "", item.ID, item.NativeTool, volumes, firstItems, lastItems)
		if err != nil {
			return firstItems, lastItems, volumes, err
		}
	}

	// --- Sous-workflows : chargement, construction récursive et fusion du DAG ---
	firstWfTasks := map[string][]string{}
	latestWfTasks := map[string][]string{}
	relatedWfTasks := map[string][]string{}
	for _, wf := range b.OriginWorkflow.Workflows {
		realWorkflow, code, err := w.NewAccessor(nil).LoadOne(wf)
		if code != 200 {
			logger.Error().Msg("Error loading the workflow : " + err.Error())
			continue
		}
		subBuilder := ArgoBuilder{OriginWorkflow: realWorkflow.(*w.Workflow), Timeout: b.Timeout}
		_, fi, li, err := subBuilder.CreateDAG(exec, namespace, false)
		if err != nil {
			logger.Error().Msg("Error creating the subworkflow : " + err.Error())
			continue
		}
		firstWfTasks[wf] = fi
		if ok, depsOfIds := subBuilder.isArgoDependancy(exec, wf); ok { // le sous-workflow est une dépendance d'autre chose
			latestWfTasks[wf] = li
			relatedWfTasks[wf] = depsOfIds
		}
		// Fusion des tâches, templates, volumes et arguments du sous-workflow dans le DAG principal.
		subDag := subBuilder.Workflow.getDag()
		d := b.Workflow.getDag()
		d.Tasks = append(d.Tasks, subDag.Tasks...)
		b.Workflow.Spec.Templates = append(b.Workflow.Spec.Templates, subBuilder.Workflow.Spec.Templates...)
		b.Workflow.Spec.Volumes = append(b.Workflow.Spec.Volumes, subBuilder.Workflow.Spec.Volumes...)
		b.Workflow.Spec.Arguments = append(b.Workflow.Spec.Arguments, subBuilder.Workflow.Spec.Arguments...)
		b.Services = append(b.Services, subBuilder.Services...)
	}

	// Recâblage : les tâches qui dépendaient du sous-workflow dépendent désormais
	// de sa dernière tâche réelle (latestWfTasks).
	for wfID, depsOfIds := range relatedWfTasks {
		for _, dep := range depsOfIds {
			for _, task := range b.Workflow.getDag().Tasks {
				if strings.Contains(task.Name, dep) {
					index := -1
					for i, depp := range task.Dependencies {
						if strings.Contains(depp, wfID) {
							index = i
							break
						}
					}
					if index != -1 {
						task.Dependencies = append(task.Dependencies[:index], task.Dependencies[index+1:]...)
					}
					task.Dependencies = append(task.Dependencies, latestWfTasks[wfID]...)
				}
			}
		}
	}

	// Les premières tâches du sous-workflow héritent des dépendances
	// que le sous-workflow avait vis-à-vis du DAG principal.
	for wfID, fi := range firstWfTasks {
		deps := b.getArgoDependencies(exec, wfID)
		if len(deps) > 0 {
			for _, dep := range fi {
				for _, task := range b.Workflow.getDag().Tasks {
					if strings.Contains(task.Name, dep) {
						task.Dependencies = append(task.Dependencies, deps...)
					}
				}
			}
		}
	}

	// Si des services Kubernetes sont nécessaires, on ajoute le pod dédié.
	if b.Services != nil {
		dag := b.Workflow.getDag()
		dag.Tasks = append(dag.Tasks, Task{Name: "workflow-service-pod", Template: "workflow-service-pod"})
		b.addServiceToArgo()
	}
	return firstItems, lastItems, volumes, nil
}

// createArgoTemplates crée le template Argo pour un nœud du graphe (processing
// ou native tool) sur un peer donné.  Il :
//  1. Ajoute la tâche au DAG avec ses dépendances.
//  2. Crée le template de container (ou d'événement pour les native tools).
//  3. Ajoute les annotations Admiralty si peerID désigne un peer distant.
//  4. Crée un service Kubernetes si le processing est déclaré IsService.
//  5. Configure les annotations de stockage (S3, volumes locaux).
func (b *ArgoBuilder) createArgoTemplates(
	exec *workflow_execution.WorkflowExecution,
	namespace string,
	graphID string,
	peerID string,
	bookingID string,
	obj resources.ResourceInterface,
	volumes []VolumeMount,
	firstItems []string,
	lastItems []string,
) ([]VolumeMount, []string, []string, error) {

	_, firstItems, lastItems = b.addTaskToArgo(exec, b.Workflow.getDag(), graphID, bookingID, obj, firstItems, lastItems)
	template := &Template{Name: getArgoName(obj.GetName(), bookingID)}
	logger.Info().Msg(fmt.Sprint("Creating template for", template.Name))

	if obj.GetType() == tools.PROCESSING_RESOURCE.String() {
		template.CreateContainer(exec, obj.(*resources.ProcessingResource), b.Workflow.getDag())
	} else if obj.GetType() == tools.NATIVE_TOOL.String() {
		template.CreateEventContainer(exec, obj.(*resources.NativeTool), b.Workflow.getDag())
	}
	// Enregistre l'image pour le pre-pull sur le peer cible.
	// peerID == "" désigne le peer local (clé "" dans PeerImages).
	b.addPeerImage(peerID, template.Container.Image)

	// Vérifie si le peer est distant (Admiralty).
	isReparted, remotePeer := b.isPeerReparted(peerID)
	if isReparted {
		logger.Debug().Msg("Reparted processing, on " + remotePeer.GetID())
		b.RemotePeers = append(b.RemotePeers, remotePeer.GetID())
		template.AddAdmiraltyAnnotations(remotePeer.GetID())
	} else {
		// Processing local : le kube local doit aussi être configuré.
		b.HasLocalCompute = true
	}

	// Si le processing expose un service Kubernetes, on l'enregistre et on
	// applique le label "app" pour que le Service puisse le sélectionner.
	if obj.GetType() == tools.PROCESSING_RESOURCE.String() && obj.(*resources.ProcessingResource).IsService {
		b.CreateService(exec, graphID, obj)
		template.Metadata.Labels = make(map[string]string)
		template.Metadata.Labels["app"] = "oc-service-" + obj.GetName()
	}

	var err error
	volumes, err = b.addStorageAnnotations(exec, graphID, template, namespace, volumes, isReparted)
	if err != nil {
		return volumes, firstItems, lastItems, err
	}
	b.Workflow.Spec.Templates = append(b.Workflow.Spec.Templates, *template)
	return volumes, firstItems, lastItems, nil
}

// addStorageAnnotations parcourt tous les nœuds de stockage liés au processing
// identifié par id.  Pour chaque lien de stockage :
//   - Construit le nom de l'artefact Argo (lecture ou écriture).
//   - Pour les stockages S3 : appelle waitForConsiders (STORAGE_RESOURCE) pour
//     attendre la validation PB_CONSIDERS avant de configurer les annotations S3.
//   - Pour les volumes locaux : ajoute un VolumeMount dans le container.
//     Si isReparted est true (step Admiralty), le volume local est marqué comme
//     réparti afin que createVolumes ne génère pas de PVC local-path incompatible
//     avec les virtual kubelets.
func (b *ArgoBuilder) addStorageAnnotations(exec *workflow_execution.WorkflowExecution, id string, template *Template, namespace string, volumes []VolumeMount, isReparted bool) ([]VolumeMount, error) {
	// Récupère tous les nœuds de stockage connectés au processing courant.
	related := b.OriginWorkflow.GetByRelatedProcessing(id, b.OriginWorkflow.Graph.IsStorage)

	for _, r := range related {
		storage := r.Node.(*resources.StorageResource)
		for _, linkToStorage := range r.Links {
			for _, rw := range linkToStorage.StorageLinkInfos {
				var art Artifact
				// Le nom de l'artefact doit être alphanumérique + '-' ou '_'.
				artifactBaseName := strings.Join(strings.Split(storage.GetName(), " "), "-") + "-" + strings.Replace(rw.FileName, ".", "-", -1)
				if rw.Write {
					// Écriture vers S3 : Path = chemin du fichier dans le pod.
					art = Artifact{Path: template.ReplacePerEnv(rw.Source, linkToStorage.Env)}
					art.Name = artifactBaseName + "-input-write"
				} else {
					// Lecture depuis S3 : Path = destination dans le pod.
					art = Artifact{Path: template.ReplacePerEnv(rw.Destination+"/"+rw.FileName, linkToStorage.Env)}
					art.Name = artifactBaseName + "-input-read"
				}

				if storage.StorageType == enum.S3 {
					// Pour chaque ressource de compute liée à ce stockage S3,
					// on notifie via NATS et on attend la validation PB_CONSIDERS
					// avec DataType = STORAGE_RESOURCE avant de continuer.
					// Les goroutines tournent en parallèle ; un timeout sur l'une
					// d'elles est une erreur fatale qui stoppe la suite du build.
					relatedProcessing := b.getStorageRelatedProcessing(storage.GetID())
					var wg sync.WaitGroup
					errCh := make(chan error, len(relatedProcessing))
					for _, r := range relatedProcessing {
						wg.Add(1)
						go waitForConsiders(exec.ExecutionsID, tools.STORAGE_RESOURCE, ArgoKubeEvent{
							ExecutionsID: exec.ExecutionsID,
							DestPeerID:   r.GetID(),
							Type:         tools.STORAGE_RESOURCE,
							SourcePeerID: storage.GetCreatorID(),
							OriginID:     conf.GetConfig().PeerID,
						}, &wg, errCh)
					}
					wg.Wait()
					close(errCh)
					for err := range errCh {
						if err != nil {
							return volumes, err
						}
					}
					// Configure la référence au dépôt d'artefacts S3 dans le Spec.
					b.addS3annotations(storage, namespace)
				}

				if rw.Write {
					template.Outputs.Artifacts = append(template.Outputs.Artifacts, art)
				} else {
					template.Inputs.Artifacts = append(template.Inputs.Artifacts, art)
				}
			}
		}

		// Si l'instance de stockage est locale, on pré-provisionne le PVC via
		// oc-datacenter (même pattern que MinIO) puis on monte un volume existant.
		index := 0
		if s, ok := exec.SelectedInstances[storage.GetID()]; ok {
			index = s
		}
		s := storage.Instances[index]
		if s.Local {
			var pvcWg sync.WaitGroup
			pvcErrCh := make(chan error, 1)
			pvcWg.Add(1)
			go waitForConsiders(exec.ExecutionsID, tools.STORAGE_RESOURCE, ArgoKubeEvent{
				ExecutionsID: exec.ExecutionsID,
				Type:         tools.STORAGE_RESOURCE,
				SourcePeerID: conf.GetConfig().PeerID,
				DestPeerID:   conf.GetConfig().PeerID,
				OriginID:     conf.GetConfig().PeerID,
				MinioID:      storage.GetID(),
				Local:        true,
				StorageName:  storage.GetName(),
			}, &pvcWg, pvcErrCh)
			pvcWg.Wait()
			close(pvcErrCh)
			for err := range pvcErrCh {
				if err != nil {
					return volumes, err
				}
			}
			volumes = template.Container.AddVolumeMount(VolumeMount{
				Name:       strings.ReplaceAll(strings.ToLower(storage.GetName()), " ", "-"),
				MountPath:  s.Source,
				Storage:    storage,
				IsReparted: isReparted,
			}, volumes)
		}
	}
	return volumes, nil
}

// getStorageRelatedProcessing retourne la liste des ressources de compute
// connectées (via un processing intermédiaire) au stockage identifié par storageId.
// Ces ressources sont utilisées pour construire les ArgoKubeEvent destinés
// à la validation NATS.
func (b *ArgoBuilder) getStorageRelatedProcessing(storageId string) (res []resources.ResourceInterface) {
	var storageLinks []graph.GraphLink
	// On ne conserve que les liens impliquant ce stockage.
	for _, link := range b.OriginWorkflow.Graph.Links {
		if link.Destination.ID == storageId || link.Source.ID == storageId {
			storageLinks = append(storageLinks, link)
		}
	}

	for _, link := range storageLinks {
		var resourceId string
		// L'opposé du lien est soit la source soit la destination selon la direction.
		if link.Source.ID != storageId {
			resourceId = link.Source.ID
		} else {
			resourceId = link.Destination.ID
		}
		// Si l'opposé est un processing, on récupère ses ressources de compute.
		if b.OriginWorkflow.Graph.IsProcessing(b.OriginWorkflow.Graph.Items[resourceId]) {
			res = append(res, b.getComputeProcessing(resourceId)...)
		}
	}

	return
}

// getComputeProcessing retourne toutes les ressources de compute attachées
// au processing identifié par processingId dans le graphe du workflow.
func (b *ArgoBuilder) getComputeProcessing(processingId string) (res []resources.ResourceInterface) {
	arr := []resources.ResourceInterface{}
	computeRel := b.OriginWorkflow.GetByRelatedProcessing(processingId, b.OriginWorkflow.Graph.IsCompute)
	for _, rel := range computeRel {
		arr = append(arr, rel.Node)
	}
	return arr
}

// addS3annotations configure la référence au dépôt d'artefacts S3 dans le Spec
// du workflow Argo.  La ConfigMap et la clé sont dérivées de l'ID du stockage.
// Le namespace est conservé en signature pour une évolution future.
func (b *ArgoBuilder) addS3annotations(storage *resources.StorageResource, namespace string) {
	b.Workflow.Spec.ArtifactRepositoryRef = ArtifactRepositoryRef{
		ConfigMap: storage.GetID() + "-artifact-repository",
		Key:       storage.GetID() + "-s3-local",
	}
}

// addTaskToArgo ajoute une tâche au DAG Argo pour le nœud graphItemID.
// Elle résout les dépendances DAG, propage les paramètres d'environnement,
// d'entrée et de sortie de l'instance sélectionnée, et met à jour les listes
// firstItems / lastItems utilisées pour le recâblage des sous-workflows.
// bookingID est le nom unique de cette instance (peut varier par peer).
func (b *ArgoBuilder) addTaskToArgo(exec *workflow_execution.WorkflowExecution, dag *Dag, graphItemID string, bookingID string, processing resources.ResourceInterface,
	firstItems []string, lastItems []string) (*Dag, []string, []string) {

	unique_name := getArgoName(processing.GetName(), bookingID)
	step := Task{Name: unique_name, Template: unique_name}

	index := 0
	if d, ok := exec.SelectedInstances[processing.GetID()]; ok {
		index = d
	}
	instance := processing.GetSelectedInstance(&index)
	if instance != nil {
		// Propagation des variables d'environnement, entrées et sorties
		// de l'instance vers les paramètres de la tâche Argo.
		for _, value := range instance.(*resources.ProcessingInstance).Env {
			step.Arguments.Parameters = append(step.Arguments.Parameters, Parameter{
				Name:  value.Name,
				Value: value.Value,
			})
		}
		for _, value := range instance.(*resources.ProcessingInstance).Inputs {
			step.Arguments.Parameters = append(step.Arguments.Parameters, Parameter{
				Name:  value.Name,
				Value: value.Value,
			})
		}
		for _, value := range instance.(*resources.ProcessingInstance).Outputs {
			step.Arguments.Parameters = append(step.Arguments.Parameters, Parameter{
				Name:  value.Name,
				Value: value.Value,
			})
		}
	}

	step.Dependencies = b.getArgoDependencies(exec, graphItemID)

	// Détermine si ce nœud est une première ou une dernière tâche du DAG.
	name := ""
	if b.OriginWorkflow.Graph.Items[graphItemID].Processing != nil {
		name = b.OriginWorkflow.Graph.Items[graphItemID].Processing.GetName()
	}
	if b.OriginWorkflow.Graph.Items[graphItemID].Workflow != nil {
		name = b.OriginWorkflow.Graph.Items[graphItemID].Workflow.GetName()
	}
	if len(step.Dependencies) == 0 && name != "" {
		firstItems = append(firstItems, getArgoName(name, bookingID))
	}
	if ok, _ := b.isArgoDependancy(exec, graphItemID); !ok && name != "" {
		lastItems = append(lastItems, getArgoName(name, bookingID))
	}

	dag.Tasks = append(dag.Tasks, step)
	return dag, firstItems, lastItems
}

// createVolumes référence les PVCs pré-provisionnés par oc-datacenter comme
// volumes existants (ExistingVolumes) dans le Spec Argo.
// Le nom du PVC est calculé de manière déterministe : <storageName>-<executionsID>,
// identique à ClaimName() dans oc-datacenter/infrastructure/storage/pvc_setter.go.
func (b *ArgoBuilder) createVolumes(exec *workflow_execution.WorkflowExecution, volumes []VolumeMount) {
	seen := make(map[string]struct{})
	for _, volume := range volumes {
		name := strings.ReplaceAll(strings.ToLower(volume.Name), " ", "-")
		if _, ok := seen[name]; ok {
			continue
		}
		seen[name] = struct{}{}
		claimName := name + "-" + exec.ExecutionsID
		ev := ExistingVolume{}
		ev.Name = name
		ev.PersistentVolumeClaim.ClaimName = claimName
		b.Workflow.Spec.ExistingVolumes = append(b.Workflow.Spec.ExistingVolumes, ev)
	}
	// hostPath PVs are created as root:root 0755. Ensure pods can read/write
	// by running as root when local volumes are present.
	if len(b.Workflow.Spec.ExistingVolumes) > 0 && b.Workflow.Spec.SecurityContext == nil {
		zero := int64(0)
		b.Workflow.Spec.SecurityContext = &PodSecurityContext{
			RunAsUser:  &zero,
			RunAsGroup: &zero,
			FSGroup:    &zero,
		}
	}
}

// isArgoDependancy vérifie si le nœud identifié par id est une dépendance
// d'au moins un autre nœud du DAG (i.e. s'il existe un lien sortant vers
// un processing ou un workflow).
// Retourne true + la liste des noms Argo des nœuds qui en dépendent.
func (b *ArgoBuilder) isArgoDependancy(exec *workflow_execution.WorkflowExecution, id string) (bool, []string) {
	dependancyOfIDs := []string{}
	isDeps := false
	for _, link := range b.OriginWorkflow.Graph.Links {
		if _, ok := b.OriginWorkflow.Graph.Items[link.Destination.ID]; !ok {
			logger.Info().Msg(fmt.Sprint("Could not find the source of the link", link.Destination.ID))
			continue
		}
		source := b.OriginWorkflow.Graph.Items[link.Destination.ID].Processing
		if id == link.Source.ID && source != nil {
			isDeps = true
			for _, pb := range getAllPeersForItem(exec, link.Destination.ID) {
				dependancyOfIDs = append(dependancyOfIDs, getArgoName(source.GetName(), pb.BookingID))
			}
		}
		wourceWF := b.OriginWorkflow.Graph.Items[link.Destination.ID].Workflow
		if id == link.Source.ID && wourceWF != nil {
			isDeps = true
			for _, pb := range getAllPeersForItem(exec, link.Destination.ID) {
				dependancyOfIDs = append(dependancyOfIDs, getArgoName(wourceWF.GetName(), pb.BookingID))
			}
		}
	}
	return isDeps, dependancyOfIDs
}

// getArgoDependencies retourne la liste des noms de tâches Argo dont dépend
// le nœud identifié par id (liens entrants depuis des processings).
// Si le processing source est bookié sur N peers, toutes ses instances sont
// retournées comme dépendances (la tâche courante attend toutes les instances).
func (b *ArgoBuilder) getArgoDependencies(exec *workflow_execution.WorkflowExecution, id string) (dependencies []string) {
	for _, link := range b.OriginWorkflow.Graph.Links {
		if _, ok := b.OriginWorkflow.Graph.Items[link.Source.ID]; !ok {
			logger.Info().Msg(fmt.Sprint("Could not find the source of the link", link.Source.ID))
			continue
		}
		source := b.OriginWorkflow.Graph.Items[link.Source.ID].Processing
		if id == link.Destination.ID && source != nil {
			for _, pb := range getAllPeersForItem(exec, link.Source.ID) {
				dependencies = append(dependencies, getArgoName(source.GetName(), pb.BookingID))
			}
		}
	}
	return
}

// getArgoName construit le nom unique d'une tâche / template Argo à partir
// du nom humain de la ressource et de son ID dans le graphe.
// Les espaces sont remplacés par des tirets et tout est mis en minuscules.
func getArgoName(raw_name string, component_id string) (formatedName string) {
	formatedName = strings.ReplaceAll(raw_name, " ", "-")
	formatedName += "-" + component_id
	formatedName = strings.ToLower(formatedName)
	return
}

// peerBooking associe un peerID à son bookingID pour un item du graphe.
type peerBooking struct {
	PeerID    string
	BookingID string
}

// getAllPeersForItem retourne tous les (peerID, bookingID) enregistrés dans
// PeerBookByGraph pour un item donné.  Si aucun booking n'est trouvé (item
// non encore planifié ou sous-workflow), retourne une entrée locale de
// fallback avec BookingID = graphItemID.
func getAllPeersForItem(exec *workflow_execution.WorkflowExecution, graphItemID string) []peerBooking {
	var result []peerBooking
	for peerID, byGraph := range exec.PeerBookByGraph {
		if bookings, ok := byGraph[graphItemID]; ok && len(bookings) > 0 {
			result = append(result, peerBooking{PeerID: peerID, BookingID: bookings[0]})
		}
	}
	if len(result) == 0 {
		result = []peerBooking{{PeerID: "", BookingID: graphItemID}}
	}
	return result
}

// isPeerReparted vérifie si le peerID désigne un peer distant (Relation != 1).
// Un peerID vide signifie exécution locale : retourne false sans appel réseau.
func (b *ArgoBuilder) isPeerReparted(peerID string) (bool, *peer.Peer) {
	if peerID == "" {
		return false, nil
	}

	req := oclib.NewRequest(oclib.LibDataEnum(oclib.PEER), "", "", nil, nil)
	if req == nil {
		fmt.Println("TODO : handle error when trying to create a request on the Peer Collection")
		return false, nil
	}

	res := req.LoadOne(peerID)
	if res.Err != "" {
		fmt.Print("TODO : handle error when requesting PeerID: " + res.Err)
		return false, nil
	}

	p := res.ToPeer()
	// Relation == 1 signifie "moi-même" : le processing est local.
	isNotReparted := p.Relation == 1
	logger.Info().Msg(fmt.Sprint("Result IsMySelf for ", p.UUID, " : ", isNotReparted))
	return !isNotReparted, p
}

// waitForConsiders publie un ArgoKubeEvent sur NATS puis attend la confirmation
// PB_CONSIDERS via le cache global (globalConsidersCache), sans ouvrir de
// connexion NATS supplémentaire.  Le listener centralisé (StartConsidersListener)
// dispatche le message vers le bon canal.
// Un timeout de 5 minutes est appliqué pour éviter un blocage indéfini.
func waitForConsiders(executionsId string, dataType tools.DataType, event ArgoKubeEvent, wg *sync.WaitGroup, errCh chan<- error) {
	defer wg.Done()

	// Sérialise l'événement et le publie sur ARGO_KUBE_EVENT.
	b, err := json.Marshal(event)
	if err != nil {
		logger.Error().Msg("Cannot marshal ArgoKubeEvent: " + err.Error())
		errCh <- err
		return
	}
	tools.NewNATSCaller().SetNATSPub(tools.ARGO_KUBE_EVENT, tools.NATSResponse{
		FromApp:  "oc-monitord",
		Datatype: dataType,
		User:     "root",
		Method:   int(tools.ARGO_KUBE_EVENT),
		Payload:  b,
	})

	// Enregistrement dans le cache et attente de la confirmation.
	// Pour COMPUTE_RESOURCE, SourcePeerID différencie le peer compute (local ou distant).
	// Pour STORAGE_RESOURCE, SourcePeerID est le peer hébergeant le stockage.
	key := considersKey(executionsId, dataType, event.SourcePeerID)
	ch, unregister := globalConsidersCache.register(key)
	defer unregister()

	select {
	case <-ch:
		logger.Info().Msg(fmt.Sprintf("PB_CONSIDERS received for executions_id=%s datatype=%s source_peer=%s dest_peer=%s", executionsId, dataType.String(), event.SourcePeerID, event.DestPeerID))
		errCh <- nil
	case <-time.After(5 * time.Minute):
		err := fmt.Errorf("timeout waiting for PB_CONSIDERS executions_id=%s datatype=%s", executionsId, dataType.String())
		logger.Error().Msg(err.Error())
		errCh <- err
	}
}

// ArgoKubeEvent est la structure publiée sur NATS lors de la demande de
// provisionnement d'une ressource distante (Admiralty ou stockage S3).
// Le champ OriginID identifie le peer initiateur : c'est vers lui que la
// réponse PB_CONSIDERS sera routée par le système de propagation.
type ArgoKubeEvent struct {
	// ExecutionsID est l'identifiant de l'exécution de workflow en cours.
	ExecutionsID string `json:"executions_id"`
	// DestPeerID est le peer de destination (compute ou peer S3 cible).
	DestPeerID string `json:"dest_peer_id"`
	// Type indique la nature de la ressource : COMPUTE_RESOURCE ou STORAGE_RESOURCE.
	Type tools.DataType `json:"data_type"`
	// SourcePeerID est le peer source de la ressource demandée.
	SourcePeerID string `json:"source_peer_id"`
	// OriginID est le peer qui a initié la demande de provisionnement ;
	// la réponse PB_CONSIDERS lui sera renvoyée.
	OriginID string `json:"origin_id"`
	// MinioID est l'ID de la ressource storage (Minio ou local PVC).
	MinioID string `json:"minio_id,omitempty"`
	// Local signale un storage Local=true (PVC pré-provisionné par oc-datacenter).
	Local bool `json:"local,omitempty"`
	// StorageName est le nom normalisé du storage, utilisé pour calculer le claimName.
	StorageName string `json:"storage_name,omitempty"`
	// Images est la liste des images de conteneurs à pre-pull sur le peer cible
	// avant le démarrage du workflow. Vide pour les events STORAGE_RESOURCE.
	Images []string `json:"images,omitempty"`
}

// addPeerImage enregistre une image à pre-pull pour un peer donné.
// Clé "" désigne le peer local. Les doublons sont ignorés.
func (b *ArgoBuilder) addPeerImage(peerID, image string) {
	if image == "" {
		return
	}
	if b.PeerImages == nil {
		b.PeerImages = make(map[string][]string)
	}
	for _, existing := range b.PeerImages[peerID] {
		if existing == image {
			return
		}
	}
	b.PeerImages[peerID] = append(b.PeerImages[peerID], image)
}


// CompleteBuild finalise la construction du workflow Argo après la génération
// du DAG.  Elle effectue dans l'ordre :
//  1. Pour chaque peer distant (Admiralty) : publie un ArgoKubeEvent de type
//     COMPUTE_RESOURCE et attend la validation PB_CONSIDERS via waitForConsiders.
//  2. Met à jour les annotations Admiralty des templates avec le nom de cluster
//     construit à partir du peerId et de l'executionsId.
//  3. Sérialise le workflow en YAML et l'écrit dans ./argo_workflows/.
//
// Retourne le chemin du fichier YAML généré.
func (b *ArgoBuilder) CompleteBuild(executionsId string) (string, error) {
	logger.Info().Msg("DEV :: Completing build")

	// --- Étape 1 : validation kube pour tous les peers (local + distants) ---
	// Les goroutines tournent en parallèle ; un timeout est une erreur fatale.
	// Déduplique RemotePeers : plusieurs processings peuvent pointer vers le même
	// peer distant, on ne doit envoyer qu'un seul ArgoKubeEvent par peer.
	seen := make(map[string]struct{})
	uniqueRemotePeers := b.RemotePeers[:0]
	for _, p := range b.RemotePeers {
		if _, ok := seen[p]; !ok {
			seen[p] = struct{}{}
			uniqueRemotePeers = append(uniqueRemotePeers, p)
		}
	}
	b.RemotePeers = uniqueRemotePeers

	total := len(b.RemotePeers)
	if b.HasLocalCompute {
		total++
	}
	var wg sync.WaitGroup
	errCh := make(chan error, total)

	// Le kube local doit aussi être configuré s'il porte au moins un processing.
	if b.HasLocalCompute {
		if localPeer, err := oclib.GetMySelf(); err == nil {
			logger.Info().Msg("DEV :: Launching local kube setup for " + localPeer.GetID())
			wg.Add(1)
			go waitForConsiders(executionsId, tools.COMPUTE_RESOURCE, ArgoKubeEvent{
				ExecutionsID: executionsId,
				Type:         tools.COMPUTE_RESOURCE,
				DestPeerID:   localPeer.GetID(),
				SourcePeerID: localPeer.GetID(),
				OriginID:     localPeer.GetID(),
				Images:       b.PeerImages[""], // images à pre-pull sur le cluster local
			}, &wg, errCh)
		}
	}

	// Peers distants via Admiralty.
	for _, peer := range b.RemotePeers {
		logger.Info().Msg(fmt.Sprint("DEV :: Launching Admiralty Setup for ", peer))
		if self, err := oclib.GetMySelf(); err == nil {
			wg.Add(1)
			go waitForConsiders(executionsId, tools.COMPUTE_RESOURCE, ArgoKubeEvent{
				ExecutionsID: executionsId,
				Type:         tools.COMPUTE_RESOURCE,
				DestPeerID:   self.GetID(),
				SourcePeerID: peer,
				OriginID:     self.GetID(),
				Images:       b.PeerImages[peer], // images à pre-pull sur le cluster distant (via kubeconfig Admiralty)
			}, &wg, errCh)
		}

	}
	wg.Wait()
	close(errCh)
	for err := range errCh {
		if err != nil {
			return "", err
		}
	}

	// --- Étape 2 : génération et écriture du fichier YAML ---
	random_name := fakelish.GenerateFakeWord(5, 8) + "-" + fakelish.GenerateFakeWord(5, 8)
	b.Workflow.Metadata.Name = "oc-monitor-" + random_name
	logger = oclib.GetLogger()
	yamlified, err := yaml.Marshal(b.Workflow)
	if err != nil {
		logger.Error().Msg("Could not transform object to yaml file")
		return "", err
	}
	// Nom de fichier horodaté au format DD_MM_YYYY_hhmmss.
	current_timestamp := time.Now().UTC().Format("02_01_2006_150405")
	file_name := random_name + "_" + current_timestamp + ".yml"
	workflows_dir := "./argo_workflows/"
	err = os.WriteFile(workflows_dir+file_name, []byte(yamlified), 0660)
	if err != nil {
		logger.Error().Msg("Could not write the yaml file")
		return "", err
	}

	return workflows_dir + file_name, nil
}